NOTA: No es necesario entrenar un diccionario propio por regla general ya que se incluyen 3 o 4 entrenamientos ya realizados y totalmente válidos. Si queremos ampliarlos, podriamos hacerlo siguiendo este artículo. Dicho esto, continuamos...

PassGAN es un enfoque novedoso y eficiente para el entrenamiento de diccionarios de contraseñas utilizando técnicas de aprendizaje profundo y generación de adversarios. Este método combina las ventajas de las redes generativas adversarias (GANs) y los algoritmos de aprendizaje automático para crear diccionarios de contraseñas más sofisticados y difíciles de predecir.

En este artículo veremos como entrenar nuestro propio diccionario o dataset

usage: train.py [-h] …

Data Entry System v2

Este framework le ayudará en las tareas de entrada de datos y OCR, con papel físico o con imagen escaneada de un formato predefinido. Dispone de un completo conjunto de propiedades que le permitirán diseñar formularios de Entrada de Datos de forma optimizada. La definición se puede diseñar en minutos para que pueda empezar a introducir o verificar datos en casi media hora o menos.

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        ---------------------------------|_|----------WIPE-v2.0
         File & Directory Destroyer

Fast Wipe is an utility that works from command line (cmd).
Before continue, you need to know basic cmd usage
(cd, dir, del, directories or folders, files, wildcards...)
If you are not familiarized with that, this program is not for you. …

Hace tiempo publiqué un framework. Me llevó varios años de trabajo y quedé más o menos satisfecho con el producto final.

Se trata de un Framework de Data Entry (Data Entry System). Este framework permite hacer cosas como, a partir de imágenes, procesar con OCR , grabación de datos, verificación de datos , estadísticas y exportación de datos en formato csv.

El framework está diseñado para la actuación de 3 roles diferentes dentro de la aplicación:

Me gustaría compartir con todos vosotros, mis primeros pasos en CUDA.
Usé pyCuda y algo de código en C. Se trata de un crackeador de MD5. No es muy rápido, pero puede servir como ilustrativo para los que deis vuestros primeros pasos con Cuda y PyCuda.