NOTA: No es necesario entrenar un diccionario propio por regla general ya que se incluyen 3 o 4 entrenamientos ya realizados y totalmente válidos. Si queremos ampliarlos, podriamos hacerlo siguiendo este artículo. Dicho esto, continuamos...

PassGAN es un enfoque novedoso y eficiente para el entrenamiento de diccionarios de contraseñas utilizando técnicas de aprendizaje profundo y generación de adversarios. Este método combina las ventajas de las redes generativas adversarias (GANs) y los algoritmos de aprendizaje automático para crear diccionarios de contraseñas más sofisticados y difíciles de predecir.

En este artículo veremos como entrenar nuestro propio diccionario o dataset

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La revolución de las redes neuronales ha dado lugar a numerosas innovaciones en el campo de la inteligencia artificial, y una de las más sorprendentes es la Generative Adversarial Network (GAN). Las GANs son un tipo de modelo generativo que consiste en dos redes neuronales enfrentadas, una generadora y otra discriminadora, que trabajan conjuntamente para producir resultados realistas y de alta calidad. En este contexto, un avance notable ha sido PassGAN, una aplicación específica de GANs diseñada para generar contraseñas.

PassGAN combina el poder de las GANs con la creciente necesidad de garantizar la seguridad en línea. Este enfoque innovador …

Machine Learning y Deep Learning comenzaron su andadura en el siglo pasado y están de moda últimamente gracias a una mayor capacidad de cómputo en nuestras máquinas. En un futuro cercano, las aplicaciones de dicha tecnología aumentarán exponencialmente y acabarán siendo de uso cotidiano para cualquier programador. Podemos darle muchos usos al Machine Learning y a Deep Learning. En éste artículo me centraré en Deep Learning. En Deep Learning se utilizan Redes Neuronales ya sean Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Sequence Models… cada una de ellas tiene un uso específico pero nos centraremos más en los usos que se …