Bienvenido a PredTimes, una aplicación web diseñada para facilitar el pronóstico de series temporales. Esta herramienta permite a los usuarios conectarse a sus propias bases de datos, seleccionar datos, entrenar modelos de aprendizaje automático y visualizar predicciones futuras, todo ello gestionado a través de una interfaz web fácil de usar.

Lo más fascinante de este proyecto es que fue desarrollado en su totalidad por una Inteligencia Artificial, bajo la supervisión de beta6. Puedes encontrar el código fuente completo en nuestro repositorio de GitHub: https://github.com/beta6/predtimes.

NOTA: No es necesario entrenar un diccionario propio por regla general ya que se incluyen 3 o 4 entrenamientos ya realizados y totalmente válidos. Si queremos ampliarlos, podriamos hacerlo siguiendo este artículo. Dicho esto, continuamos...

PassGAN es un enfoque novedoso y eficiente para el entrenamiento de diccionarios de contraseñas utilizando técnicas de aprendizaje profundo y generación de adversarios. Este método combina las ventajas de las redes generativas adversarias (GANs) y los algoritmos de aprendizaje automático para crear diccionarios de contraseñas más sofisticados y difíciles de predecir.

En este artículo veremos como entrenar nuestro propio diccionario o dataset

usage: train.py [-h] …

La revolución de las redes neuronales ha dado lugar a numerosas innovaciones en el campo de la inteligencia artificial, y una de las más sorprendentes es la Generative Adversarial Network (GAN). Las GANs son un tipo de modelo generativo que consiste en dos redes neuronales enfrentadas, una generadora y otra discriminadora, que trabajan conjuntamente para producir resultados realistas y de alta calidad. En este contexto, un avance notable ha sido PassGAN, una aplicación específica de GANs diseñada para generar contraseñas.

PassGAN combina el poder de las GANs con la creciente necesidad de garantizar la seguridad en línea. Este enfoque innovador …

En desarrollo de software, en un contexto de metodologías ágiles o bien tirando código mediante prueba y error existen prácticas que harán nuestro código más mantenible, mas legible y de mejor calidad. Algunas de estas prácticas son las siguientes: empezaremos por modularidad y cohesion en el software, lo cual es imprescindible en el buen código.

Cohesión y modularidad son dos conceptos importantes en el desarrollo de software, que se relacionan con la estructura y la organización del código.

La cohesión se refiere a la medida en que los componentes (como clases o métodos) de un sistema trabajan juntos para lograr …

Data Entry System v2

Este framework le ayudará en las tareas de entrada de datos y OCR, con papel físico o con imagen escaneada de un formato predefinido. Dispone de un completo conjunto de propiedades que le permitirán diseñar formularios de Entrada de Datos de forma optimizada. La definición se puede diseñar en minutos para que pueda empezar a introducir o verificar datos en casi media hora o menos.