NOTA: No es necesario entrenar un diccionario propio por regla general ya que se incluyen 3 o 4 entrenamientos ya realizados y totalmente válidos. Si queremos ampliarlos, podriamos hacerlo siguiendo este artículo. Dicho esto, continuamos...

PassGAN es un enfoque novedoso y eficiente para el entrenamiento de diccionarios de contraseñas utilizando técnicas de aprendizaje profundo y generación de adversarios. Este método combina las ventajas de las redes generativas adversarias (GANs) y los algoritmos de aprendizaje automático para crear diccionarios de contraseñas más sofisticados y difíciles de predecir.

En este artículo veremos como entrenar nuestro propio diccionario o dataset

usage: train.py [-h] …

La revolución de las redes neuronales ha dado lugar a numerosas innovaciones en el campo de la inteligencia artificial, y una de las más sorprendentes es la Generative Adversarial Network (GAN). Las GANs son un tipo de modelo generativo que consiste en dos redes neuronales enfrentadas, una generadora y otra discriminadora, que trabajan conjuntamente para producir resultados realistas y de alta calidad. En este contexto, un avance notable ha sido PassGAN, una aplicación específica de GANs diseñada para generar contraseñas.

PassGAN combina el poder de las GANs con la creciente necesidad de garantizar la seguridad en línea. Este enfoque innovador …

Data Entry System v2

Este framework le ayudará en las tareas de entrada de datos y OCR, con papel físico o con imagen escaneada de un formato predefinido. Dispone de un completo conjunto de propiedades que le permitirán diseñar formularios de Entrada de Datos de forma optimizada. La definición se puede diseñar en minutos para que pueda empezar a introducir o verificar datos en casi media hora o menos.

Mini - Ladrillo

La idea de Algoritmos Genéticos, se basa en la teoría de la evolución de las especies, de Charles Darwin (1859). La idea principal es que las variaciones o mutaciones, ocurren en la reproducción y serán conservadas en base a la idoneidad reproductiva.

Los Algoritmos Genéticos se basan en la búsqueda paralela de soluciones, hasta dar con una suficientemente válida o se aborta el programa si no se encuentra dicha solución y el tiempo transcurrido de cómputo no es aceptable.

Inicialmente se genera una población (soluciones posibles en un array), que van regenerándose en base a un cruce de 2 individuos …